Les transitoires dans l’enquête sur le ciel de l’observatoire Paloman (POSS-I) peuvent être associés aux essais nucléaires et aux rapports de phénomènes anormaux non identifiés

Traduction d’un deuxième article en lien avec un premier. Celui-ci a été publié dans la revue « nature« . Il entre dans le détail statistique des corrélations transitoires-notifications UAP-essais nucléaires et les résultats présentent selon moi un faisceau de preuves assez exceptionnelles et donne de la matière au phénomène. Cet article est juste un must et peut à tout le moins représenter « un pied dans la porte » dans le monde universitaire. Merci pour ce travail exceptionnel et courageux de Beatriz Villarroel et de son équipe. Bonne lecture !

Stephen Bruehl & Beatriz Villarroel.  

Des objets stellaires transitoires d’origine inconnue ont été identifiés lors du premier relevé du ciel de l’observatoire de Palomar (POSS-1) réalisé avant le premier satellite artificiel. Nous avons testé des hypothèses spéculatives selon lesquelles certains transitoires sont liés aux essais d’armes nucléaires ou aux rapports de phénomènes anormaux non identifiés (UAP). Un ensemble de données comprenant des données quotidiennes (11/19/49 – 4/28/57) concernant les transitoires identifiés, les essais nucléaires et les rapports de UAP a été créé (n=2,718 jours). Les résultats ont révélé des corrélations significatives (p=.008) entre les essais nucléaires et les transitoires observés 45 % plus probables sur les dates situées dans un délai de +/- 1 jour des essais nucléaires.
Pour les jours où au moins un transitoire a été identifié, des associations significatives ont été notées entre le nombre total de transitoires et le nombre total de rapports indépendants d’UAP par date (p=0.015). Pour chaque UAP supplémentaire signalé à une date donnée, il y avait une augmentation de 8,5 % du nombre de transitoires identifiés. Petites mais significatives (p= 008) Des associations entre les essais nucléaires et le nombre de rapports sur les OANI ont également été notées. Les résultats suggèrent des associations au-delà du hasard entre l’occurrence de transitoires et à la fois les essais nucléaires et les rapports sur les OANI. Ces résultats peuvent aider à élucider la nature des transitoires POSS-I et renforcer le soutien empirique pour le phénomène des UAP. 

Mots clés : Phénomènes transitoires non identifiés, UAP, OVNIs, essais nucléaires. 

Des objets stellaires transitoires ont été identifiés dans des relevés du ciel effectués avant le premier satellite artificiel le 4 octobre 1957 [1] [2]. Ces transitoires de courte durée (durant moins d’un temps d’exposition de 50 minutes) ont des fonctions d’étalement de point et sont absents des images prises peu avant l’apparition des transitoires et dans toutes les images relevées ultérieurs [3]. Comme rapporté précédemment dans ces revues [3], dans certains cas, plusieurs transitoires apparaissent dans une seule image, présentant des caractéristiques qui ne s’expliquent pas facilement par des explications prosaïques (par exemple, le lentillage gravitationnel, les sursauts gamma, les astéroïdes fragmentés, les défauts de plaque) [3] [4].
Nous avons identifié de nombreuses transitoires dans le Palomar Observatory Sky Survey (POSS-I) ainsi que dans d’autres relevés du ciel dans le cadre du projet Vanishing and Appearing Sources during a Century of Observations (VASCO) [1][-]3.

La source des transitoires identifiés reste inconnue et ne peut être testée directement en raison de leur nature historique. Néanmoins, l’examen des corrélats contemporains de ces transitoires peut fournir des informations utiles pour élucider leur origine possible. Une recherche systématique de ce type n’a pas été menée auparavant. Cependant, des rapports anecdotiques suggèrent des hypothèses spéculatives concernant des corrélats possibles pour lesquels des données suffisantes sont disponibles pour permettre un test empirique. 

Les associations possibles de transitoires avec les essais d’armes nucléaires pourraient être envisagées pour deux raisons. De 1951 jusqu’au lancement de Spoutnik en 1957, au moins 124 essais nucléaires au-dessus du sol ont été réalisés par les États-Unis (U.S.), l’Union soviétique et la Grande-Bretagne. Dans certaines circonstances, la radiation nucléaire est connue pour provoquer une lueur visible (c’est-à-dire, la radiation de Cherenkov) [5]. Ce phénomène peut être observé dans l’atmosphère en réponse à des particules à haute énergie (par exemple, “, les rayons gamma), bien qu’il soit influencé à la fois par les énergies des particules et la densité atmosphérique”. Conformément à ce concept, des “boules de feu” lumineuses dans le ciel ont été signalées à plusieurs reprises comme se produisant peu de temps après des essais nucléaires dans des lieux où des retombées nucléaires importantes étaient attendues [7] [8]

Sur la base de telles observations, nous émettons l’hypothèse que certains transitoires pourraient représenter un effet atmosphérique des essais nucléaires non reconnue. Alternativement, il est également possible que les retombées des essais nucléaires puissent elles-mêmes causer une contamination directe des plaques photographiques astronomiques, avec une apparence caractéristique de taches voilées notées sur des films photographiques sensibles aux rayons [9]. Nous avons également envisagé une raison potentiellement très différente pour les liens entre les essais nucléaires et les transitoires. Les comptes rendus contemporains des journaux et les archives du projet Blue Book de l’Air Force sur ce qui est maintenant appelé Phénomènes Anormaux Non Identifiés (UAP) indiquent que des objets inhabituels, apparemment métalliques et d’origine inconnue, ont été signalés dans le ciel à plusieurs reprises à des dates immédiatement avant, pendant et après les essais d’armes nucléaires [7]. Les UAP ont souvent été signalés dans les centrales nucléaires et sur les sites impliqués dans la production d’armes nucléaires [7,10]. Nous avons émis l’hypothèse que si les UAP observés pendant les essais nucléaires étaient métalliques, ils pourraient refléter la lumière du soleil (ou éventuellement émettre de la lumière directement) et ainsi apparaître comme des transitoires s’ils étaient en orbite géosynchrone immédiatement avant ou après leur apparition lors des essais nucléaires.

 Dans le cadre de cette dernière hypothèse, les transitoires pourraient également être associés aux témoignages de témoins sur les UAP plus largement, en dehors du contexte des essais nucléaires. Conformément à cela, nous notons les images POSS-I du 19 juillet 1952 et du 27 juillet 1952, chacun présentant de multiples transitoires lumineux (voir Fig. 1) [4,11]. Ces dates coïncident avec deux week-ends consécutifs pendant lesquels de multiples UAP ont été observés pendant plusieurs heures, à la fois visuellement et au radar, au-dessus de Washington, D.C.[11,12]. Nous supposons que certains transitoires pourraient potentiellement être desUAP en orbite terrestre qui, s’ils descendent dans l’atmosphère, pourraient fournir le stimulus pour certaines observations d’UAP. 

Dans l’étude actuelle, nous avons effectué un test préliminaire des hypothèses spéculatives ci-dessus en utilisant une base de données que nous avons créée supérieure à 100 000 transitoires identifiés dans les images de l’enquête POSS-I (voir Méthodes). Chacun de ces transitoires n’apparaît pas dans une image POSS-I prise peu de temps avant ou dans les images des enquêtes ultérieures. Nous avons examiné les associations à la fois de la présence de tout transitoire (Oui/Non) et du nombre de transitoires (dans tout le ciel). identifié à chaque date avec : 

• 1) les dates des essais nucléaires aériens (à partir de sources publiques) et 
• 2) les rapports d’au moins un UAP à cette date (Oui/Non) et le nombre total d’UAP indépendants signalés à cette date dans une base de données complète des témoignages d’UAP (UFOCAT ; voir Méthodes). 

Bien que nous ayons anticipé un bruit significatif dans les données de signalement d’UAP (par exemple, dû à l’erreur des témoins) et potentiellement dans les données transitoires également. (e.g., des erreurs d’identification liées à la poussière, aux radiations cosmiques, etc.), nous avons estimé qu’il était important de soumettre ces hypothèses nouvelles à un test empirique direct afin de fournir une évaluation préliminaire des associations possibles entre les transitoires observés et à la fois les essais nucléaires et les observations d’OANI. 

Résultats 

Caractéristiques descriptives 

Les données transitoires étaient disponibles pour la période du 19 novembre 1949 au 28 avril 1957, incluse avec la dernière date se situant plus de 5 mois avant le lancement du premier satellite artificiel (Sputnik). Sur les 2 718 jours de cette période, des transitoires ont été observés pendant 310 jours (11,4 %). Dans l’échantillon global, le nombre de transitoires par date allait de 0 à 4 528 (sur plusieurs emplacements sur plusieurs plaques), avec une moyenne à 5 % de 10,09 et une médiane de 0,0. La distribution du nombre de transitoires par date était fortement asymétrique à droite (asymétrie = 10,35) et sur-dispersée (variance = 28 938,64).

 Les essais nucléaires aériens (États-Unis, soviétiques et britanniques) ont été réalisés pendant 124 jours (4,6 %) au cours de la période d’étude. Les rapports sur les OANI ont été enregistrés dans la base de données UFOCAT pendant 2 428 jours (89,3 %) au cours de la période d’étude. Pour les jours où au moins une observation d’UAP a été signalée, le nombre moyen d’observations indépendantes (c’est-à-dire dans différents États ou pays) était de 3,77, avec une médiane de 3,0 rapports d’observations. Le nombre de rapports sur les PAN étaient significativement plus élevés dans une fenêtre de tests nucléaires (moyenne à 5% de troncature = 3,68) que hors d’une fenêtre de tests nucléaires (moyenne à 5% de troncature = 3,31 ; U de Mann–Whitney = 447 057, p = 0,008), suggérant un certain degré d’association entre ces deux résultats. 

Association des transitoires avec les essais d’armes nucléaires 

Nous avons d’abord testé les éventuelles associations entre l’occurrence de transitoires et les essais d’armes nucléaires. Le résultat des essais nucléaires primaires a reflété une fenêtre comprenant la date de l’essai ± 1 jour (voir Méthodes). Les associations potentielles avec les transitoires ont été testées de deux manières. Le tableau 1 présente une tabulation croisée à 2 X 2 montrant si chaque date était dans une fenêtre d’essai nucléaire (Oui/Non) par rapport à l’observation ou non d’un transitoire ce jour-là (Oui/Non). Les transitoires se sont produits significativement plus souvent dans une fenêtre d’essai nucléaire que hors de celle-ci. Fenêtre de test, Chi-Carré (1) = 6,94, p = 0,008. Nous notons que 15,6 % des dates de tests nucléaires étaient associées à au moins une transitoire, tandis que seulement 10,8 % des dates en dehors d’une fenêtre de test nucléaire étaient associées à un transitoire. Nos résultats ont indiqué que le rapport de risque relatif pour qu’un transitoire se produise lorsqu’il est dans une fenêtre de test nucléaire (par rapport à être en dehors d’une fenêtre de test nucléaire) était de 1,45 (Intervalle de Confiance à 95 % : 1,10 – 1,90). Ainsi, un transitoire était 45 % plus susceptible d’être observé sur des dates comprises dans une fenêtre de test nucléaire (jour du test ± 1 jour) par rapport à des dates en dehors d’une fenêtre de test nucléaire. 

Des analyses secondaires de suivi ont ensuite été réalisées pour examiner de manière plus détaillée le moment de l’association entre les essais nucléaires et l’apparition de transitoires. Le tableau 2 résume l’association entre l’apparition de transitoires et différentes fenêtres temporelles par rapport aux essais nucléaires, allant de 2 jours avant un test jusqu’à 2 jours après un test. La seule association qui a atteint une signification statistique était pour l’association dans laquelle des transitoires se produisent 1 jour après un test nucléaire. Des transitoires ont été observés sur 18,5 % des jours qui étaient 1 jour après un test nucléaire, tandis que des transitoires ont été notés sur seulement 11,0 % des jours ne répondant pas à ce critère. Ces résultats indiquent que les chances d’observer un transitoire étaient 68 % plus élevées le jour suivant un essai comparé aux jours non associés aux essais nucléaires.

 Au-delà de l’occurrence dichotomique des transitoires, nous avons également testé les différences dans le nombre total de transitoires observés un jour donné en fonction de savoir si ce jour tombait dans une fenêtre d’essais nucléaires. De manière significative plus de transitoires ont été observés sur des dates comprises dans une fenêtre de tests nucléaires (moyenne à 5% de troncature = 23,40) que hors d’une fenêtre de tests nucléaires (moyenne à 5% de troncature = 8,55 ; U de Mann-Whitney = 431 649,5, p = 0,007). 

Fig. 1. Quatre expositions de la région de ciel de 3×3 minutes d’arc centrée sur le triple transitoire identifié en juillet 1952. En haut à gauche : l’image rouge POSS I du 19 juillet 1952 à 8h52 (UT) contenant le triple transitoire juste au-dessus du centre. En haut à droite : une image bleue POSS I de 10 m de la même région prise immédiatement après sans aucune trace du triple transitoire. En bas à gauche et à droite : images rouges (à gauche) et bleues (à droite) POSS I prises deux mois plus tard (14 septembre 1952) montrant le transitoire toujours absent. Adapté de Solano et al. (2024)

Association de transitoires avec des observations d’UAP

Parce que les rapports sur les PAN étaient si courants (au moins un rapport sur 89,3 % des dates d’étude), l’examen des liens possibles entre les transitoires et les observations de PAN en tant que mesures dichotomiques était d’une valeur limitée (ce test n’était pas significatif ; Chi-Carré = 2,43, p = 0,12). À la place, des analyses statistiquement plus puissantes basées sur des mesures continues ont été utilisées pour tester les associations entre le nombre de rapports sur les PAN et le nombre de transitoires observés à une date donnée. Ces analyses ont employé deux approches. La première approche a simplement examiné la corrélation entre le nombre de transitoires et le nombre de rapports de signalements d’UAP lors d’une nuit donnée. 

Tableau 1. Tableau croisé 2 x 2 du statut transitoire à une date donnée selon que cette date se situait dans une fenêtre d’essais nucléaires (date de l’essai ± 1 jour). Les fréquences (et pourcentages à travers les catégories de fenêtre d’essais nucléaires) sont présentées. Les différences entre les cellules sont significatives (p = 0,008).

Tableau 2. Associations des transitoires avec les essais nucléaires dans différentes fenêtres temporelles. IC = Intervalle de confiance.

Cette analyse était limitée aux dates auxquelles au moins un phénomène transitoire s’est produit (n = 310), une analyse qui élimine le biais substantiel dû au grand nombre de valeurs nulles dans les données transitoires (aucun phénomène transitoire n’a été observé sur 88,5 % des jours du jeu de données). Cette analyse simple a révélé une association très faible mais statistiquement significative (c’est-à-dire au-delà du hasard) entre le nombre total de phénomènes transitoires et le nombre total de rapports d’UAP à une date donnée (rho de Spearman = 0,138,. p = 0,015). Un nuage de points de cette association est présenté dans la Fig. 2. 

Pour remédier aux limites de l’approche d’analyse de corrélation simple ci-dessus, nous avons employé une deuxième approche analytique, statistiquement plus puissante, pour tester notre hypothèse de UAP transitoire de manière à utiliser toutes les informations disponibles dans les données. C’est-à-dire que nous avons observé que le nombre total de transitoires par date était fortement incliné à droite et sur-dispersé, s’approchant d’une distribution binomiale négative. Nous avons donc utilisé des analyses de modèle linéaire généralisé (GLM) en spécifiant une distribution binomiale négative pour tester les associations entre le nombre de rapports UAP et le nombre de transitoires chaque jour dans l’échantillon global. L’ajustement du modèle était bon (Chi-Carré = 18,50). Les résultats ont révélé une association positive significative entre le nombre de UAP signalés et le nombre de transitoires observés (Beta = 0,081, Erreur standard = 0,006, p < 0,001). L’estimation de paramètres exponentiés [Exp(B)] = 1,085] indiquait qu’à chaque rapport supplémentaire de PAN signalé à une date donnée, il y avait une augmentation de 8,5 % du nombre de transitoires observés. 

Enfin, parce que les essais nucléaires et les rapports de PAN étaient individuellement associés aux transitoires, nous avons également exploré si leur combinaison linéaire était associée au nombre total de transitoires (c’est-à-dire, les associations observées sont-elles additives ?). Nous avons créé une nouvelle variable catégorielle codée comme suit : 0 = Aucun PAN ce jour-là et la date n’était pas dans une fenêtre de test nucléaire, 1 = au moins un rapport de PAN cette date ou la date était dans une fenêtre de test nucléaire, et 2 = au moins un rapport de PAN cette date et la date était dans une fenêtre de test nucléaire. La variable dépendante était le nombre total de transitoires pour chaque date, nous avons donc à nouveau utilisé une analyse GLM en spécifiant une distribution binomiale négative. Les résultats étaient statistiquement significatifs. Beta = 1,073, Erreur standard = 0,0834, p < 0,001. Les moyennes marginales estimées (avec des intervalles de confiance à 95 %) pour chaque groupe sont présentées dans le Tableau 3. Les dates sans rapports de PAN qui n’étaient pas dans une fenêtre de test nucléaire étaient associées au moins grand nombre total de transitoires, tandis que les dates avec au moins un rapport de PAN et qui étaient dans une fenêtre de test nucléaire affichaient le nombre total le plus élevé de transitoires. Toutes les différences par paires entre celles-ci. Les groupes individuels étaient significatifs (p’s < 0.001) et les intervalles de confiance à 95 % pour chacun ne se chevauchaient pas. Le schéma global des résultats suggère que les associations des rapports d’UAP et des essais nucléaires avec le nombre de transitoires observés peuvent être additifs.

Discussion 

Cette étude a fourni un test préliminaire des associations hypothétiques entre les transitoires de type étoile à courte durée de vie identifiés dans les images de l’enquête POSS-I du ciel de 1949 à 1957 et les essais d’armes nucléaires et les rapports d’observations d’OVNI. Le postulat de l’étude était que l’identification de corrélats contemporains de transitoires pourrait aider à élucider leur nature et leur origine, qui sont actuellement inconnues. Nos résultats ont révélé plusieurs associations statistiques intrigantes. Tout d’abord, bien que ce ne soit pas le principal objectif de l’étude, nous avons observé une petite mais statistiquement significative association entre les essais nucléaires et l’augmentation des observations d’OVNI. Significativement plus d’observations d’OVNI ont été rapportés dans les fenêtres de test d’armes nucléaires (date du test + /- 1 jour) que hors des fenêtres de test. À notre connaissance, cette association statistique n’a pas été rapportée précédemment dans la littérature évaluée par des pairs, bien qu’elle soit cohérente avec des rapports anecdotiques de telles associations [7]. 

Fig. 2. Nuage de points du nombre total de transitoires identifiés par le nombre total de rapports de PAU indépendants pour les dates où au moins un transitoire est survenu (n=310). Les deux variables ont été transformées en log10 pour améliorer l’échelle et la clarté.

Tableau 3. Moyennes marginales estimées pour le nombre total de transitoires identifiés par date à travers les trois groupes de prédicteurs combinés (rapports UAP combinés avec/faute de fenêtre de tests nucléaires). Toutes les comparaisons par paires sont significatives à p<.001.

Ensuite, dans les tests de nos hypothèses principales, nous avons constaté que la survenue dichotomique des transitoires et le nombre total de transitoires observés à une date donnée étaient associés aux essais nucléaires au-delà du hasard. Les transitoires étaient 45 % plus susceptibles d’être observés aux dates comprises dans une fenêtre d’essai nucléaire que les dates non comprises dans une fenêtre d’essai nucléaire. Un examen plus détaillé de la séquence temporelle de ces associations a révélé que l’association la plus forte (et la seule significative) était entre les essais nucléaires et l’augmentation de la probabilité qu’un événement transitoire se produise un jour après cet essai. Nous notons également une découverte incidente intrigante concernant les liens possibles entre les essais nucléaires et les transitoires. La dernière date à laquelle un transitoire a été observé dans une fenêtre d’essais nucléaires dans ce jeu de données était le 17 mars 1956, malgré la réalisation de 38 essais nucléaires supplémentaires au-dessus du sol au cours des 13 mois suivants de la période d’étude. 

Une étude préalable des associations entre les rapports sur les UAP et les sites de production et d’assemblage liés aux armes nucléaires (à l’exclusion des essais nucléaires) a conclu que l’activité accrue des UAP sur ces sites a commencé en 1948, a augmenté de manière spectaculaire et s’est poursuivie jusqu’en 1952, mais a ensuite diminué brutalement en 1953 et est restée faible jusqu’en 1975 (fin de leur période d’étude) [10]. Cette diminution soudaine et soutenue des signalements d’UAP dans les installations de production nucléaire en 1953 s’est produite malgré la mise en service de nouveaux sites majeurs de production et d’assemblage d’armes nucléaires à cette époque (par exemple, les sites de Savannah River et Pantex) [10]. Pris ensemble, la période entre 1953 et 1956 semble marquer un changement dans un schéma pluriannuel d’associations apparentes entre les UAP et le nucléaire.
Bien que la signification de ces diminutions parallèles de l’activité des UAP à la fois dans les lieux de production et d’essais d’armes nucléaires au milieu des années 1950 soit peu claire, elles peuvent représenter des preuves convergentes de la validité des associations entre les UAP et l’activité liée aux armes nucléaires. 

Enfin, notre hypothèse d’associations entre les transitoires et les rapports d’UAP a également été soutenue. Nous avons détecté une très faible corrélation positive, bien au-delà du hasard, entre le nombre de transitoires observés et le nombre de rapports d’UAP sur une date donnée (rho de Spearman = 0,14). Cette association a été observée lorsque les analyses ont été restreintes aux dates sur lesquelles au moins un transitoire s’est produit, une analyse atténuant le potentiel biais significatif résultant de la grande proportion de dates (88,5 %) sur lesquelles aucun transitoire n’a été observé. Cette découverte soutient notre hypothèse d’associations potentiellement significatives entre les transitoires et les signalements d’UAP.
D’autres analyses examinant l’ensemble de l’échantillon ont indiqué que pour chaque signalement supplémentaire d’UAP sur une date donnée, il y avait une augmentation de 8,5 % du nombre de transitoires observés ce jour-là. Dans l’ensemble, les résultats de cette étude soutiennent nos hypothèses spéculatives selon lesquelles les transitoires présentent un certain degré d’association à la fois avec les essais nucléaires et les rapports d’OANI.
Nos résultats suggèrent en outre que ces associations sont additives, avec le plus grand nombre de transitoires observés pour les dates situées dans une fenêtre d’essais nucléaires sur lesquelles au moins un UAP a été signalé.

 Nos conclusions ne permettent pas de déterminer de manière définitive ce que sont les transitoires ni d’impliquer nécessairement des associations causales. Cependant, nos résultats s’opposent à plusieurs explications prosaïques des transitoires. Notre schéma global de résultats n’est clairement pas compatible avec la proposition selon laquelle la plupart des transitoires sont dus à une contamination ou à des défauts sur les plaques photographiques ou les images scannées, ou à tout autre facteur local de confusion au sein de l’observatoire lui-même. La contamination des plaques photographiques par les retombées nucléaires produit des taches floues diffuses qui diffèrent considérablement en apparence des profilés de luminosité discrets en forme d’étoiles avec des fonctions d’étalement caractéristiques des transitoires [3,9]. Ces explications ne rendraient pas compte non plus de l’association des transitoires avec les rapports de PAN provenant de plusieurs endroits éloignés de l’observatoire. Les associations entre les transitoires et à la fois les PAN et les essais nucléaires rapportés dans cette étude ne peuvent pas non plus être attribuées de manière plausible à une forme de biais de l’observateur, puisque l’existence des transitoires était inconnue à l’époque. Le moment où ils se sont produits et les dates/heures des essais nucléaires étaient généralement inconnus des personnes qui signalaient les UAP. Enfin, le fait que les transitoires étaient le plus susceptible de se produire un jour après un essai nucléaire (plutôt que le jour de l’essai) plaide contre les débris de bombe éjectés dans l’atmosphère comme explication plausible. En ce qui concerne ce que pourraient être les transitoires, nos résultats pointent vers deux hypothèses qui pourraient en rendre compte de ces associations de transitoires avec les essais nucléaires et les rapports d’OVNI. 

Le premier implique un phénomène atmosphérique inattendu et précédemment non documenté déclenché par des détonations nucléaires ou lié aux retombées nucléaires qui peut servir de stimulus pour certains rapports d’OVNI et apparaître comme des transitoires sur des images astronomiques. Bien que le dernier soit potentiellement plausible, les effets dans l’atmosphère (plutôt qu’en orbite géosynchrone) seraient susceptible de provoquer une traînée sur l’image sur l’exposition de 50 min, pourtant tous les transitoires apparaissent comme des sources ponctuelles distinctes plutôt que des traînées. De plus, cette hypothèse est rendue encore plus improbable étant donné que les transitoires ont été le plus souvent observés un jour après un test nucléaire ; de tels phénomènes atmosphériques devraient être soutenus et rester localisés en un endroit pendant environ 24 h pour expliquer l’apparence visuelle des transitoires.

 Le second implique une hypothèse plus spéculative, s’appuyant sur un courant bien connu de la légende des UAP suggérant que les armes nucléaires peuvent attirer les UAP [7,8°. Bien que cette connexion présumée ait été revendiquée depuis des décennies sur la base de preuves anecdotiques, elle a jusqu’à présent manqué de données systématiques à l’appui. Dans cette dernière hypothèse, nos résultats pourraient être interprétés comme indiquant que les transitoires sont des objets artificiels et réfléchissants soit en orbite à haute altitude autour de la Terre [13], soit à hautes altitudes dans l’atmosphère. Il reste à déterminer si et comment cette hypothèse pourrait être davantage testée. 

Quels que soient les transitoires qui seront finalement déterminés, nos résultats s’ajoutent aux preuves croissantes soutenant l’interprétation des transitoires comme des observations réelles [1,3,13] plutôt que comme des défauts d’émulsion. La petite magnitude des associations significatives rapportées doit être abordée. La détection de ces petits effets a été rendus possibles par la puissance statistique élevée résultant de la grande taille de l’échantillon disponible. Plusieurs facteurs peuvent avoir contribué à la faible magnitude des associations observées.
Ces associations peuvent avoir été limitées en partie par le bruit dans les données transitoires. Des méthodes automatisées ont été appliquées à l’identification des > 100 000 transitoires composant les données examinées dans cette étude. Bien qu’un petit sous-ensemble de celles-ci ait été soumis à confirmation manuelle, l’application de méthodes de validation systématique plus sophistiquées employant l’intelligence artificielle pourrait réduire les erreurs d’identification des transitoires et aboutir à un rapport signal/bruit plus élevé, augmentant ainsi l’ampleur des associations comme celles rapportées ici. Il y a également sans aucun doute un bruit substantiel dans les données UAP examinées qui aurait pu minimiser la taille des associations observées. 

Les témoignages des témoins sont affectés par divers types d’erreurs [14–16] et les rapports dans la base de données UFOCAT qui ont fourni des données UAP pour le travail actuel n’ont pas été évalués pour leur validité de manière systématique. De plus, l’ampleur des associations entre les transitoires et à la fois les essais nucléaires et les UAP pourrait avoir été limitée par le fait que l’observatoire de Palomar, d’où les transitoires ont été observés, ne fournit des observations que depuis un seul point géographique tandis que les essais d’armes nucléaires et les rapports sur les PAN peuvent se produire dans le monde entier. Enfin, les transitoires peuvent être hétérogènes par nature et dérivés de multiples causes, limitant l’ampleur de leur association avec un seul corrélat. 

En conclusion, les données obtenues avant le lancement du premier satellite artificiel en 1957 révèlent de petites mais statistiquement significatives associations entre les transitoires de type étoile de courte durée et les essais d’armes nucléaires en surface et des observations d’OVNI. Nos conclusions apportent un soutien empirique supplémentaire à la validité du phénomène OVNI et à son éventuel lien avec l’activité des armes nucléaires, en contribuant avec des données au-delà des témoignages oculaires.
La possibilité que certains transitoires puissent représenter des événements OVNI en orbite capturés sur des plaques photographiques avant le lancement du premier satellite artificiel ne peut être exclue. Cette étude s’ajoute à la petite littérature évaluée par des pairs. cherchant à appliquer des méthodes scientifiques systématiques à l’étude des données liées aux UAP [8,10,17–20]. L’importance ultime des associations rapportées dans le travail actuel pour améliorer la compréhension des transitoires et des PAN reste à déterminer. 

Méthodes 

Sources de données 

Données transitoires

 Le jeu de données transitoires initial comprenait une liste de 107 875 transitoires identifiés qui se sont produits entre le 19/11/49 et le 28/04/57. Ces transitoires ont été identifiés dans des images scannées publiquement disponibles de l’enquête POSS-I. disponible sur le site DSS Plate Finder (https://archive.stsci.edu/cgi-bin/dss_plate_finder). Le processus utilisé pour identifier les transitoires et éliminer les erreurs d’identification a été réalisé via un flux de travail automatisé détaillé dans Solano et al.1. En bref, les transitoires étaient définis comme des sources ponctuelles distinctes en forme d’étoile présentes dans POSS-I E Rouge. images qui étaient absentes à la fois dans les images prises immédiatement avant l’image rouge POSS-I et dans toutes les images ultérieures. Un critère final pour classer un objet comme un objet transitoire était qu’il n’y avait pas de contreparties dans PanStarrs DR1 ou Gaia DR3 à moins de 5 secondes d’arc. 

Cet ensemble de données transitoires contenait les dates, les heures et les coordonnées de chaque transitoire identifié. Pour de nombreuses dates, Des transitoires ont été notés dans plusieurs images reflétant des observations de différents endroits dans le ciel. Le jeu de données des transitoires (format ASCII) a été converti en un fichier de données SPSS pour Windows qui incluait une seule ligne pour chaque date à laquelle au moins un transitoire s’est produit, avec une variable de comptage créée pour résumer le nombre total de transitoires observés chaque date.

 Données de tests d’armes nucléaires. 

Des rapports anecdotiques d’individus présents lors des essais nucléaires dans les années 1950 ont diversement signalé la présence d’OANI sur les sites d’essais nucléaires avant, pendant et après les essais nucléaires [7]. Par conséquent, notre résultat principal était à fenêtre variable de test nucléaire (codée 1/0 pour Oui/Non) indiquant si une date donnée tombait dans une fenêtre de 3 jours entourant tout test nucléaire (date du test ± 1 jour). Cette décision d’utiliser une fenêtre de 3 jours comme principal résultat des tests nucléaires a été prise alors que les auteurs étaient encore aveugles aux données transitoires. Pour permettre un examen ultérieur de la séquence temporelle des associations transitoires avec les tests nucléaires à un niveau plus granulaire, nous avons également créé (post-hoc) plusieurs variables indiquant si une date donnée s’est produite à des intervalles spécifiques par rapport aux essais nucléaires : 2 jours avant, 1 jour avant, le jour de l’essai, 1 jour après et 2 jours après.

 données des témoignages sur les UAP 

les données des témoignages sur les OANI ont été dérivées de la base de données UFOCAT complète et publique par le Center for UFO Studies (​h​t​t​p​s​:​/​/​c​u​f​o​s​.​o​r​g​/​c​u​f​o​s​-​p​u​b​l​i​c​a​t​i​o​n​s​-​d​a​t​a​b​a​s​e​s​/​u​f​o​c​a​t​/). Cette base de données a été créée avec l’étude sur les ovnis financée par l’US Air Force et l’Université du Colorado, dirigée par le Dr Edward Condon (1966–1968). Elle a été mise à jour périodiquement depuis cette époque. Elle représente la base de données la plus complète et accessible au public sur les observations d’UAP couvrant la période 1949–1957, qui était le focus du travail actuel. L’original UFOCAT. La base de données Microsoft Access a été importée dans SPSS. Cette base de données contenait de nombreuses entrées identiques et en double (même date et même lieu) obtenues de différentes sources ; seule une entrée unique pour chaque rapport distinct a été conservée. Ensuite, afin de réduire les risques de rapports en double du même UAP décrit par des témoins séparés le même jour et au même endroit (c’est-à-dire le même État), seule une entrée unique a été conservée dans ces cas. Enfin, une variable. reflecting the total count of UAP sightings reported from independent locations on each date was created. Procedure The final analyzed dataset began with creation of an SPSS master file with a separate record for every date within the study period, 11/19/49 to 4/28/57 (n = 2,718 days). Then, the transient database, nuclear test database, and the UAP database were merged by date with this master file. Next, dichotomous variables (coded 1/0 for Yes/No) were created for each of the following: Non) ont été créés pour indiquer si chaque date du fichier maître était associée à au moins un phénomène transitoire et/ou à au moins un rapport sur les OANI. Des variables dichotomiques et continues étaient disponibles pour les données transitoires (tout phénomène transitoire Oui/Non et nombre total de phénomènes transitoires identifiés chaque date) et pour les données sur les OANI (tout OANI Oui/Non et nombre total de rapports indépendants sur les OANI chaque date). La variable des essais nucléaires était uniquement. disponible sous forme d’un index dichotomique, c’est-à-dire si chaque date tombait dans une fenêtre de test nucléaire (codée 1/0 pour Oui/Non).

Analyse statistique 

Toutes les analyses ont été réalisées à l’aide du logiciel SPSS pour Windows Version 29 (IBM Corp., Armonk, NY). Pour tester les associations entre variables dichotomiques [Fenêtre de Test Nucléaire (Oui/Non) versus Transitoire Observé (Oui/Non)], des tests du chi-carré ont été utilisés. Pour aider à l’interprétation de l’ampleur de. association entre les essais nucléaires et les transitoires, nous avons adopté une approche de risque relatif comme celle couramment utilisée dans la recherche médicale. C’est-à-dire que nous avons calculé la probabilité d’observer un transitoire (le « résultat ») en fonction du fait que sa date se situait dans une fenêtre d’essais d’armes nucléaires (l’« exposition »). Ce ratio de risque relatif a été calculé à l’aide d’un calculateur en ligne : https://www.medcalc.org/calc/relative_risk.php. En raison de significativement. distributions non normales des variables reflétant le nombre total de transitoires et le nombre total d’OAN par nuit, les différences de ces variables en fonction des essais nucléaires ont été examinées à l’aide du test non paramétrique de Mann–Whitney U. Pour caractériser la nature des différences de groupe dans ces tests non paramétriques, nous présentons les moyennes tronquées à 5 % étant donné les distributions fortement asymétriques de ces variables et que les valeurs médianes étaient. généralement peu informatif (par exemple, médiane totale des transitoires = 0). Pour des raisons de distribution, les associations entre ces deux mesures continues ont été testées à l’aide de la corrélation non paramétrique de Spearman. Pour fournir un contexte interprétatif à l’ampleur de l’association entre le nombre total de transitoires et les UAP signalés par nuit, nous avons réalisé des analyses de modèle linéaire généralisé (GLM), en spécifiant une distribution binomiale négative. Étant donné la nature très asymétrique à droite et sur-dispersée des données transitoires. L’estimation du paramètre résultante exponentiée a ensuite été utilisée pour dériver une estimation de l’ampleur de l’effet (c’est-à-dire l’impact du nombre d’observations d’OANI sur le nombre total de transitoires observés ce jour-là) en termes de ratio d’incidence. À des fins d’affichage dans la Fig. 2, Les rapports totaux de transitoires et les rapports totaux de UAP ont tous deux été transformés en log10 (après avoir ajouté une constante [+ 1] pour éviter les valeurs nulles) afin d’optimiser l’échelle dans la figure. 

Disponibilité des données

 Le jeu de données SPSS final analysé sera mis à disposition par les auteurs sur demande raisonnable au Dr. Stephen Bruehl (stephen.bruehl@vumc.org). 

Reçu : 31 mars 2025 ; Accepté : 22 septembre 2025 

Références

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